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智能音箱变身窃听器?周鸿祎:并不是科幻电影

时间:2019-09-11 09:50:16        人气:334

原标题:开工啦!两个国家重大科技基础设施启动建设【简介】6月29日,高能同步辐射光源和多模态跨尺度生物医学成像两个国家重大科技基础设施在北京怀柔科学城启动建设。记者:樊攀、田晨旭、解益坤(实习)、刘娜(实习)编辑:吴斯洋新华社音视频部制作

中国青年网北京1月21日电“现在智能音箱开始融入很多家庭的日常,为我们的生活带来了一定便利,但大家有没有想过智能音箱可能会变成窃听器?”1月20日,中国人工智能学会“人工智能与安全专委会”在京成立,360集团董事长兼CEO周鸿祎当选首任专委会主任,他在成立大会上表示,智能音箱变身窃听器并不是科幻电影里的场景。

身处军营,最牵挂的就是父母的健康。虽然有新农村合作医疗保险,可对于外出务工的人来说,医疗保险并不能发挥全部作用,一旦生病,要么回老家医治,要么花高价药费。为此,父母经常“小病拖大病扛”。

本周公开市场到期回笼压力骤降,加之现金回流在继续,周一,央行公开市场操作(OMO)继续停摆。分析人士指出,现金回流银行体系形成流动性补充,但政府债券发行缴款和月中税期等因素给短期流动性供求增添不确定性,本周公开市场操作存在一定变数。

此外,“海豚音攻击”还可用于攻击多种拥有语音助手的智能设备,包括智能手机、智能手表、智能汽车等。伴随着越来越多的智能设备介入我们的生活,人工智能面临的安全问题也令产学研各界持审慎态度。在此次“人工智能与安全专委会”成立大会上,现阶段人工智能本身的安全问题就成为关注焦点。

第三,内部算法可以被欺骗。人工智能本质上是一种用大量数据训练出来的概率判断系统,其内部复杂的计算逻辑和决策过程还不透明,可以被欺骗或绕过。周鸿祎表示,人工智能也许可以有99.99%的概率保证识别是正确的,但是对于安全来讲,它只要出现一次识别错误,就会造成严重后果。

“360安全大脑目前还是初级阶段,我们希望通过开放我们的数据、技术、能力和平台,与产学研各界通力合作,真正把360安全大脑的产业生态做起来,并在未来的国家安全、城市安全、社区安全,甚至老百姓的家庭安全中发挥重要作用。”周鸿祎最后说道。

据张亮介绍,中国—东北亚博览会作为经国务院批准,由商务部、国家发展改革委、中国国际贸易促进委员会和吉林省人民政府共同主办的,世界上唯一由东北亚区域6国共同参与并面向全球开放的国家级国际性综合博览会,迄今已连续成功举办十届,吸引了来自世界100多个国家和地区的62万名专业客商参会,已成为促进东北亚区域合作、加速东北老工业基地振兴的重要平台。该展会从创办至今,始终致力于提升吉林对外开放层次和水平,推动国家振兴东北老工业基地战略实施,促进东北亚区域的开放互信与和平发展。对吉林省对外开放、实施长吉图开发开放、融入国家“一带一路”建设和东北老工业基地振兴,及东北亚区域合作,发挥了不可替代的作用。

最后,实现平台有漏洞。周鸿祎介绍,当下的人工智能系统都依赖开源的深度学习框架,存在大量漏洞,当前360研究人员已经发现了40多个深度学习框架的软件漏洞。

周鸿祎指出,人工智能是个热词,也是未来的大势所趋。但当下的人工智能技术并不完善,存在四大冰点:

第31分钟,比利时扩大领先优势。卢卡库高速推进后分给右路的德布劳内,后者在禁区外一脚低射,再度攻破了阿利松的十指关。

三是着力形成金融服务实体经济的新能级。推动金融回归本源,既把服务实体经济作为金融的本分,更作为金融发展的深厚土壤,面向长三角、面向全国,拓展金融服务实体经济的空间。加强对国家重大发展战略、重大改革举措、重大工程建设的金融支持。强化对中小微企业的金融服务,为切实解决融资难、融资贵提供更多创新手段。积极开展绿色金融、普惠金融服务,大力发展科技金融,让科技创新之火更旺、实体经济“血脉”更畅。

今明两天(2-3号)各城市天气,这些城市有雾霾天气,注意防范

下一步,高新区将在做好本次事件善后工作的同时,以非公立医院为重点,在全区范围内开展大检查。

周鸿祎介绍,360与浙大合作发现了一种“海豚音攻击”,该攻击人耳无法听见,但通过超声波信号可以劫持智能设备的语音控制系统,再利用麦克风的硬件漏洞,就可以悄悄开启语音助手,把智能音箱变成窃听器,窃取用户隐私。

首先,前端传感器可以被干扰。人工智能广泛依赖音视频采集、红外感应、激光雷达等各类传感器。但这些传感器自身并不安全,能够被干扰,造成人工智能识别和决策失误。“海豚音攻击”就是干扰语音传感器的方式之一。

新华社记者王丽莉摄

人工智能无疑是下一轮技术革命的焦点,在技术高速发展的同时,如何保持这个技术更安全是重中之重。周鸿祎建议,解决人工智能时代的安全问题,能够防范的唯一方法就是利用基于大数据的人工智能。360去年基于安全大数据构建了360安全大脑,可以实现网络安全的自动化、智能化。

其次,人工智能的数据样本可以被污染。目前人工智能采用深度学习模型,黑客可以构建畸形输入或者污染训练数据集,进行“数据投毒”,导致人工智能出错。比如,通过给智能汽车输入“污染”过的训练样本,就可以把“禁止通行”的交通标志牌识别为“可以通行”,从而造成交通事故。